包装视觉检测结构方案 印刷缺陷视觉检测

随着人们生活水平得不断提高，包装盒在各行各业也得到了广泛应用。由于包装盒具有使用方便且价格*等众多优势，因此被广泛应用于食品、饮料等领域。包装盒作为产品实体得重要组成部分，具有保护产品、美化产品和广告促销等多种功能。整齐、美观得包装可以对消费者视觉造成冲击，提升对产品质量得信赖感，而存在包装缺陷的产品会降低用户的满意度，同时也会削弱品牌价值和产品信誉度。随着同类产品的竞争加剧，各品牌生产厂家除了提升自己产品的质量外，越来越注重产品的包装质量，包装检测也已成为产品生产过程中控制包装质量不可或缺的重要环节。因此，包装盒在出厂时，要经过严格的质量检测，剔除不合格产品。然而目前大部分包装盒自动化生产线均采用人工检测的方式，但是人工检测劳动强度大，生产效率低，主观性会直接影响产品的检测质量。人工检测的数据还无法准确及时地纳入质量管理系统。尤其时近几年随着生产流水线速度地不断提升，人眼在精度、速度上地局限性，使得人工检测无法胜任现代生产地需求。
针对上述情况，人们提出在包装盒生产线上给机器安装一双眼睛-工业相机，利用机器视觉技术代替人眼完成产品地各种质量检测。现如今，机器视觉随着数字图像处理技术、计算机软硬件技术及光学技术地*发展，诸多优点已经体现出来：
检测速度快。机器检测速度时人工检测速度的十几倍甚至上百倍，且能够持续的运转工作。
检测精度高。人工检测产品时，能发现的小瑕疵为0.3mm，而机器视觉的检测精度可达到千分之一英寸。
非接触测量。机器视觉检测不接触被检测体表面，不会对被检测体造成损伤，为系统提供了可靠性。
检测成本低，效率高。机器检测比人工快，效率时人工检测的几十倍，同时，视觉系统的操作和维护费用也非常低，因此能较大提高生产效率和生产的自动化程度。
检测内容：本系统的主要检测对象为包装盒，主要检测包装盒两表面是否破损，是否有划痕、黑点杂质、污渍、气泡；还有相应的字符匹配。
由于包装盒的字符缺陷较小，为了满足产品的检测条件。包装盒选取相机。同时为了提高图像采集质量，对于同一包装盒采取连续两次拍照。